Un equipo de investigadores ha descubierto que una única neurona cortical humana posee una capacidad computacional sorprendentemente sofisticada, comparable a la de una red neuronal profunda utilizada en inteligencia artificial. Este hallazgo cuestiona la creencia tradicional de que la inteligencia humana reside principalmente en la cantidad de neuronas y sus conexiones.
El estudio, realizado por especialistas de la Universidad Hebrea de Jerusalén y publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), revela que las neuronas de la corteza cerebral no actúan únicamente como interruptores simples de señal, sino que funcionan como microprocesadores biológicos capaces de ejecutar cálculos complejos antes de enviar un impulso nervioso.
Para llegar a estas conclusiones, los científicos emplearon modelos biológicos detallados combinados con inteligencia artificial. Entrenaron diferentes redes neuronales artificiales para replicar el comportamiento de neuronas humanas. Cuanto más difícil resultaba para la inteligencia artificial imitar la respuesta de una neurona, mayor era el poder computacional atribuido a esa célula.
Este poder radica en la morfología compleja de las dendritas, que son las extensiones que reciben señales de otras neuronas, y en las propiedades eléctricas particulares de las neuronas humanas. Estas características permiten realizar cálculos altamente sofisticados dentro de cada célula, mucho antes de que se genere una señal eléctrica.
Este descubrimiento desafía las teorías previas que atribuían la inteligencia principalmente a la cantidad de neuronas y a la red de conexiones sinápticas. En cambio, el estudio sostiene que el avance en la complejidad interna de cada neurona ha tenido un papel crucial en la evolución de la cognición humana.
Además, este hallazgo tiene implicaciones directas en el desarrollo de la inteligencia artificial, ya que entender la capacidad de procesamiento individual de las neuronas humanas podría inspirar nuevas arquitecturas y métodos para mejorar los sistemas de aprendizaje automático actuales.